加速度計を用いたセルフモニタリング介入が要支援高齢者の介護予防に有効

手術支援システムの起業目指す

心臓不整脈に対する新たなオンライン診療体制

DPCデータを用いた大規模研究において急性心不全患者の体格と入院に伴う日常生活動作能力低下や医療費負担との関係性を解明

神戸大学とNTTスマートコネクト、パソコン作業ログ等データを用いたVDT症候群等の予防に関する共同研究を開始

ヘルスケアデータ連携システムを活用し、神戸大学において神戸市民38万人の要介護リスク予測の研究を開始

患者の生活情報、調剤情報、診療情報の連結を実現するデータ連携技術の開発で共同研究を開始

心電図とレントゲンを組み合わせて不整脈疾患を診断するAIを開発

新しい計算創薬法を開発し、希少難病の「色素性乾皮症D群 (R683W変異)」の治療薬候補を発見

遺伝性の難病腎炎「アルポート症候群」の遺伝子型から病気の重症度を予測するシステムの開発に成功！

コンピュータシミュレーションと数理モデルで抗がん剤の副作用予測を実現